Veranstaltungsprogramm

Prompt ↔ Insight: Wie GenAI und Learning Analytics sich wechselseitig ermöglichen Die Diskussion um generative KI in der Hochschulbildung kreist oft um die Frage, ob klassische Prüfungsformate wie das wissenschaftliche Schreiben noch zeitgemäss sind. Während manche eine Abkehr vom Text fordern, hin zu mündlichen Prüfungen oder projektbasierten Assessments, bleibt ein entscheidender Aspekt häufig unbeachtet: das Potenzial von Learning Analytics, nicht nur Lernprodukte, sondern auch Lernprozesse sichtbar und analysierbar zu machen. Am Beispiel von GPT-basierten Lerninteraktionen wird gezeigt, wie Prompt-Dialoge nicht nur als Schreibunterstützung fungieren, sondern als reichhaltige Datenquelle für Lernprozessanalysen dienen können. Umgekehrt ermöglichen Learning Analytics eine datenbasierte Optimierung generativer KI-Systeme: Feedback wird adaptiver, Kompetenzniveaus differenzierter erkannt, und ethische Steuerung wird dateninformiert realisierbar. In dieser wechselseitigen Dynamik liegt das Potenzial für neue Trainings- und Prüfungsformate, die Schreib-, Denk- und Interaktionsprozesse ganzheitlich erfassen – ohne das Schreiben aufzugeben. Der Vortrag zeigt auf, wie sich generative KI und Learning Analytics wechselseitig ermöglichen können, um kognitive Lernprozesse sichtbar zu machen, gezielt zu begleiten und evidenzbasiert zu fördern.

Artificial Intelligence and Learning Analytics in Higher Education: Global trends, insights, and implications Emerging technologies such as intelligent tutoring systems, virtual simulations, and generative AI are reshaping higher education, offering increased opportunities to personalise learning, deliver tailored feedback, and foster more interactive learning environments. Yet the mere presence of AI or any digital tool does not guarantee meaningful student engagement or deep learning. Likewise, while learning analytics are frequently used to predict and track achievement, they often fall short of capturing the full spectrum of engagement. Drawing on findings from multiple systematic reviews, this presentation will examine how AI and learning analytics are being implemented around the world to support learning, predict outcomes, and enhance teaching practices across disciplines. Practical strategies for higher education institutions and educators will be shared, along with key priorities for future international research.