Veranstaltungsprogramm

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Sitzungsübersicht
Datum: Mittwoch, 03.09.2025
9:00 - 10:303.1 Impulsforum Forschung: Learning Analytics - Empirische Einblicke und didaktische Potenziale
Ort: Hörsaal HID 04
9:00 - 10:303.2 Workshop: KI-Kompetenzen gemeinsam stärken - Erfahrungen, Bedarfe und Zukunftsperspektiven
Ort: Raum ID 04/459
Partner*innen-Workshop gemeinsam gestaltet von NeL, StiL, HfD und DAAD.
9:00 - 10:303.3 Workshop: Rechtssicherheit für KI-Studienformate und -Tools in der Hochschule
Ort: Raum ID 04/445
Partner*innen-Workshop gestaltet von VDI VDE IT
9:00 - 10:303.4 Workshop: Unterrichtsmaterialien mit Chatbots gestalten
Ort: Raum ID 04/401
9:00 - 10:303.5 Workshop: Werte-basiert über den Einsatz von KI entscheiden: Wie es klappt und was es braucht
Ort: Raum ID 04/413
9:00 - 10:303.6 Workshop: Von Betroffenen zu Beteiligten: Ein Dialogformat zu KI in der Hochschullehre von und mit Studierenden
Ort: Raum ID 03/471
10:30 - 10:45Pause
Ort: Foyer und Atrium
10:45 - 11:45Podiumsdiskussion
Ort: Hörsaal HID 04
11:45 - 12:45Mittagspause
Ort: Foyer und Atrium
12:45 - 14:154.1 English Contributions: Generative AI - International Perspectives on Usage, Frameworks and Strategy
Ort: Hörsaal HID 04
12:45 - 14:154.2 Impulsforum Praxis: Generative KI - Erfahrungen aus den Praxisprojekten von KI:edu.nrw
Ort: Raum ID 04/459
12:45 - 14:154.3 Impulsforum Praxis: Learning Analytics - Einsatzszenarien und Erfahrungsberichte aus der Praxis
Ort: Raum ID 04/445
12:45 - 14:154.4 Impulsforum Praxis: Generative KI - Das Sprechen über KI-Kompetenzen und ihre Förderung
Ort: Raum ID 04/401
12:45 - 14:154.5 Impulsforum Praxis: Generative KI - Fach- und interdisziplinäre Perspektiven
Ort: Raum ID 04/413
12:45 - 14:154.6 Impulsforum Praxis: Generative KI - Lehrmaterialien und -medien
Ort: Raum ID 03/471
14:15 - 14:30Pause
Ort: Foyer und Atrium
14:30 - 15:30Keynote von Dr. Melissa Bond
Ort: Hörsaal HID 04
Artificial Intelligence and Learning Analytics in Higher Education: Global trends, insights, and implications Emerging technologies such as intelligent tutoring systems, virtual simulations, and generative AI are reshaping higher education, offering increased opportunities to personalise learning, deliver tailored feedback, and foster more interactive learning environments. Yet the mere presence of AI or any digital tool does not guarantee meaningful student engagement or deep learning. Likewise, while learning analytics are frequently used to predict and track achievement, they often fall short of capturing the full spectrum of engagement. Drawing on findings from multiple systematic reviews, this presentation will examine how AI and learning analytics are being implemented around the world to support learning, predict outcomes, and enhance teaching practices across disciplines. Practical strategies for higher education institutions and educators will be shared, along with key priorities for future international research.
15:30Abschluss
Ort: Hörsaal HID 04

 
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