Prompt ↔ Insight: Wie GenAI und Learning Analytics sich wechselseitig ermöglichen Die Diskussion um generative KI in der Hochschulbildung kreist oft um die Frage, ob klassische Prüfungsformate wie das wissenschaftliche Schreiben noch zeitgemäss sind. Während manche eine Abkehr vom Text fordern, hin zu mündlichen Prüfungen oder projektbasierten Assessments, bleibt ein entscheidender Aspekt häufig unbeachtet: das Potenzial von Learning Analytics, nicht nur Lernprodukte, sondern auch Lernprozesse sichtbar und analysierbar zu machen. Am Beispiel von GPT-basierten Lerninteraktionen wird gezeigt, wie Prompt-Dialoge nicht nur als Schreibunterstützung fungieren, sondern als reichhaltige Datenquelle für Lernprozessanalysen dienen können. Umgekehrt ermöglichen Learning Analytics eine datenbasierte Optimierung generativer KI-Systeme: Feedback wird adaptiver, Kompetenzniveaus differenzierter erkannt, und ethische Steuerung wird dateninformiert realisierbar. In dieser wechselseitigen Dynamik liegt das Potenzial für neue Trainings- und Prüfungsformate, die Schreib-, Denk- und Interaktionsprozesse ganzheitlich erfassen – ohne das Schreiben aufzugeben. Der Vortrag zeigt auf, wie sich generative KI und Learning Analytics wechselseitig ermöglichen können, um kognitive Lernprozesse sichtbar zu machen, gezielt zu begleiten und evidenzbasiert zu fördern.