KI und digitale Autonomie in der Hochschullehre

Benjamin Paaßen, Amrei Bahr, Maximilian Mayer

Generative KI im Studium verantwortungsbewusst einsetzen – genAI Study Literacy wissenschaftsgeleitet erschließen

Jennifer Preiß, Nadia Blüthmann

HAWKI – ein Interface zu generativer KI für Hochschulen

Stefan Wölwer, Vincent Timm, Jonas Trippler, Arian Sadafi

ChatGPT für eine ganze Hochschule – ein Sprint über drei Monate

Susanne Glaeser, Dirk Heuvemann, Günther Straub, Lukas Tappmeyer

Ein KI-Chatbot für ILIAS – Perspektiven auf KI in der Beratung, Begleitung und dem Support in der Lehre

Ingo Kleiber, Beatrix Busse, Nadimo Staszak, Mark Kusserow

KI in der Lehre: Repräsentative Befunde zu Bedarf, Potenzialen und Bedenken bei Lehrenden und Lernenden

Alexander Gerber, Torsten Niechoj

Bundesweite Studie zu Künstlicher Intelligenz in Studium und (tutorieller) Lehre

Jenny Alice Rohde

Steuerung von digitalen Selbstlernkursen mittels Learning Analytics

Roland Böttcher, Jonas Schug, Martina Rüter

Einstellungen und Präferenzen von Studierenden gegenüber Learning Analytics: Ein Vergleich der Perspektiven von Lernenden und Lehrenden

Anna Radtke, Meike Osinski, Ylva Matejko, Katja Serova, Maren Scheffel, Nikol Rummel

Die Interdependenz von Learning Analytics und Studierenden: Erkenntnisse aus fünf Jahren Forschung zu studentischen Wahrnehmungen – Implikationen einer sozialverantwortlichen KI-Implementierung

Birte Keller, Marco Lünich, Frank Marcinkowski