In seinem Vortrag wird Professor Drachsler sein aktuelles Forschungsprogramm zu Highly-Informative Learning Analytics (HILA) vorstellen. Dieses umfasst eine kritische Auseinandersetzung mit der Frage, wie die aktuellen Learning Analytics und KI-Anwendungen den Informationsbedürfnissen von Lernenden angemessen und sinnvoll adressieren können. Er wird seine Sichtweise von Highly-Informative Learning Analytics erläutern, die in Zusammenarbeit mit interdisziplinären Experten aus den Bereichen Psychometrie, Feedbacktheorie und Learning Design entwickelt wurde und die er in experimentellen Interventionsstudien im Hochschul- und Schulkontext beforscht. Das Forschungsprogramm hat dabei die HILA-Manufaktur entwickelt, eine evidenzbasierte Entwurfsmethodik, um Data-Enriched Learning Activities (DeLA) zu entwickeln. Die DeLAs sind direkt in der Hochschulpraxis einsetzbar und agieren als Quelle zur Sammlung relevanter Daten zur Generierung von HILA-Feedback. Dabei zeichnen sich die DeLAs einerseits dadurch aus, dass sie äußerst flexibel sind und auf eine Vielzahl von Lernszenarien in verschiedenen Disziplinen angewendet werden können. Zum anderen bieten sie stabile Bedingungen, die sich eignen, um förderliche und hindernde Faktoren der Anwendung von HILA unter ökologisch validen Bedingungen in verschiedenen Kontexten zu erforschen. Das Ziel des HILA-Forschungsprogrammes ist es eine evidenzbasierte Wissensbasis zu den Bedingungen von KI-Anwendungen aufzubauen. Professor Drachsler wird seinen Vortrag mit einer tiefgreifenden Analyse der gesellschaftlichen, technologischen und didaktischen Herausforderungen abschließen, die mit der Implementierung von HILA einhergehen.

Wir möchten mit Ihnen ins Gespräch darüber kommen, wie KI an den Hochschulen durch qualifizierende und unterstützende Angebote vorangebracht werden kann. Von besonderer Bedeutung sind für uns die Potentiale von Partnerschaften für KI in der Hochschullehre. In einem kurzen Einleitungsimpuls stellen wir Ihnen eine bundesweite Kooperation zur KI-Kompetenzentwicklung in der Lehre vor. Anschließend laden wir Sie an Thementische ein, um mit Ihnen zu Bedarfen und Anforderungen für eine gelingende KI- Kompetenzentwicklung und unterstützende Angebote in den Austausch zu kommen. Unter anderem sprechen wir über a) relevante Themen, b) passende Formate und c) einzubeziehende Akteur:innen. Unseren Workshop runden wir mit einer Diskussion ab, in der wir mit Ihnen Erkenntnisse der Thementische zusammenführen und Schlussfolgerungen für zukünftige Angebote ziehen wollen. Ein KI-Tool wird dabei zur Anregung hinzugezogen. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Matthias Bandtel, Ivo van den Berk, Markus Deimann, Marc Göcks, Ingrid Martin, Sebastian Metag und Andreas Sexauer Hinweis: Die Thementische werden audioaufgezeichnet und anschließend mithilfe von KI transkribiert und analysiert, um den Dialog mit den Teilnehmenden und Interessierten über den Workshop hinaus fortzusetzen. Mit Ihrer Teilnahme erklären Sie sich mit der temporären Audioaufzeichnung und Verarbeitung einverstanden.