KI und digitale Autonomie in der Hochschullehre

Benjamin Paaßen, Amrei Bahr, Maximilian Mayer

Generative KI im Studium verantwortungsbewusst einsetzen – genAI Study Literacy wissenschaftsgeleitet erschließen

Jennifer Preiß, Nadia Blüthmann

Die Zukunft des Schreibens: Wie Studierende generative KI-Tools im akademischen Schreibprozess nutzen und (nicht) reflektieren

Isabel Lausberg, Janina Tosic, Sina Feldermann, Kristina Kähler

Förderung akademischer Kompetenzen mit generativer KI – Einblicke in die Forschung des AI.EDU Research Lab 2.0

Silke E. Wrede, Lars van Rijn, Claudia de Witt, Xia Wang

Zwischen Naivität, Neugier & Skepsis – die vielschichtigen Einstellungen und Erfahrungen von Studierenden zur Bedeutung von künstlicher Intelligenz im Studium

Steven Bauernfeind, Grit im Brahm, Lucien Kemper, Matthias Kostrzewa

KI, Forschendes Lernen und Kritisches Denken – ein idealer Dreiklang?

Julius Voigt, Katrin Girgensohn, Sassan Gholiagha, Bernd Fröhlich, Dora Kiesel, Matti Wiegmann, Patrick Riehmann, Irene López García, Mitja Sienknecht, Benno Stein, Magdalena Anna Wolska, Jürgen Neyer

Auf dem Weg zu Learning Analytics in der Praxis: Ein designbasierter Forschungsansatz

Claudia Ruhland, Ummay U. Shegupta

Von Reflexion zu Regulation: Einsatz eines Group Awareness Tools zur Stärkung von Kooperationskompetenz in der Hochschullehre

Isis Tunnigkeit, Sebastian Strauß, Julia Eberle, Arlind Avdullahu, Nikol Rummel

GOALS: Ein Lern- und Übungssystem für Lehrveranstaltungen im Zeitalter generativer KI am Beispiel einer Einführungsveranstaltung der Informatik

Sven Jacobs, Marc Sauer, Andreas Hoffmann

Die Integration generativer künstlicher Intelligenz in die Statistiklehre: Eine Untersuchung zur Förderung von Data und AI Literacy sowie zur Veränderung statistikbezogener Einstellungen und Kompetenzen

Kim Méliani, Kristina Kögler

KI voraussetzungsfrei vermitteln – geht das? Ein Erfahrungsbericht

Katarina Boland, Marc Feger, Jacqueline Klusik-Eckert, Ludmila Himmelspach, Maike Mayer, Ann-Kathrin Selker, Katja Theune, Marie von Lobenstein

Künstliche Intelligenz in der Lehre

Christian M. Stracke, Simone Opel

HAWKI – ein Interface zu generativer KI für Hochschulen

Stefan Wölwer, Vincent Timm, Jonas Trippler, Arian Sadafi

ChatGPT für eine ganze Hochschule – ein Sprint über drei Monate

Susanne Glaeser, Dirk Heuvemann, Günther Straub, Lukas Tappmeyer

Ein KI-Chatbot für ILIAS – Perspektiven auf KI in der Beratung, Begleitung und dem Support in der Lehre

Ingo Kleiber, Beatrix Busse, Nadimo Staszak, Mark Kusserow

Prompt Engineering für Lehrende. Ein Werkzeugkasten für den Einsatz von Chatbots in Lehr-/Lernszenarien

Stefanie Go, Kathrin Schelling

Mit Learning Analytics Lernverhalten analysieren, Selbstlerneinheiten verbessern und Studienerfolge fördern – Eine Evaluation im Rahmen von beVinuS.nrw

Elena Schmitt, Lisa Brücher, Carolin Horsthemke

EEG-Messung der Aufmerksamkeit bei der Betrachtung von Lehrvideos

Gereon Kortenbruck, Corinna Weber, Martin Smaxwil, Lukas Jakubczyk

Trusted Learning Analytics und KI für formatives Feedback – Wertesensible Gestaltung als Voraussetzung für nachhaltige Implementierung

Heike Karolyi, Michael Hanses, van Rijn Lars, de Witt Claudia

Let’s open the Toolkit: GenAI in der Hochschullehre

Caroline Berger-Konen, Jessica Felgentreu, Anika Limburg, Stefan Göllner

Informed Consent für Learning Analytics: Gestaltung eines Informations- und Entscheidungsdialogs

Laura Platte, Kyra Themen, Martin Breuer, Marcus Gerards

Eine No-Code-Umgebung zur Implementierung von Human- Centered Learning Analytics Indikatoren

Shoeb Joarder, Mohamed Amine Chatti

BAULA – der digitale Studienplanungsassistent an der Universität Bamberg

Michaela Ochs, Tobias Hirmer, Andreas Henrich

Entwicklung und Einsatz des virtuellen Lernassistenten "AI-Tutor"

Alina Hemmer, Tobias Zimmermann

Interaktive Empfehlung von Lernressourcen in CourseMapper mittels persönlicher Wissensgraphen

Qurat Ul Ain, Mohamed Amine Chatti, Rawaa Alatrash, Shoeb Joarder

KI Prompting-Station

Zaryab Chaudhry, Svea Benett, Cathleen Schöne

KI-gestützte Studienverlaufsplanung mit AIStudyBuddy

René Röpke, Johannes Wagner-Schirrmeister, Rike Carpantier, Tobias Johnen, Ulrik Schroeder, Maren Scheffel

Software Präsentation: Hands-on Generierung von Lehrmaterialien & Feedbackgenerierung mittels self-hosted, datenschutzkonformer xAI

Benjamin Ledel, Tabea Schwarz

What2Study - Design und Entwicklung einer No-Code-Plattform zur Erstellung von LLM-Chatbots für die Studienberatung und Hochschulkommunikation

Jessica Posenau, Torsten Schneider

#Digitalkompetenz.NRW – Der Digitalcheck für Hochschulen

Aline Malou Nüttgens, Lea Bönisch, Chiara Weber, Malte Persike

Daten- und KI-Kompetenz in der Hochschullehre – Ein didaktischer Rahmen aus der Digital History

Anna Faust, Martin Dröge, Torsten Hiltmann

Niedrigschwellige Nutzung adaptiver Verfahren in Moodle und ILIAS

Andre Hellwig, Bastian Schmidt-Kuhl

Prozesse einer studierendenzentrierten, kriteriengeleiteten, formativen Evaluation eines KI-gestützten Studienplanungstools

Johannes Wagner-Schirrmeister, Rike Carpantier, René Röpke, Luis Rumert, Dominik Bär, Tobias Johnen, Maren Scheffel

SMARTA - Chatbots als individuelle Studiums-Assistenzen zur Bewältigung des 2-Sigma-Problems

Stefan Bieletzke

Projekt-basiertes Seminar für Lehramtsstudierende - Textgenerative KI im Unterricht einsetzen

Astrid Wichmann, Arlind Avdullahu, Lena-Elisabeth Hempert, Nikol Rummel

DEDICAITE - DEtecting AI-generated TExts in a DIdactic Context

Maria Berger