Learning AID 2023
Learning Analytics, Artificial Intelligence und
Data Mining in der Hochschulbildung
28. / 29. August 2023 | Ruhr-Universität Bochum (RUB)
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Liste aller Personen, die Beiträge in den Konferenzsitzungen vorstellen. Bitte wählen Sie einen Buchstaben aus, um die Liste aller Personen einzusehen, deren Nachname mit diesem Buchstaben beginnt. Wählen Sie die Präsentation in der rechten Spalte aus, um Zugang zu Sitzungs- und Präsentationssdetails zu erhalten.
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| Autor:innen | Organisation(en) | Sitzung |
| Baucks, Frederik | Ruhr-Universität Bochum, Deutschland | 1.2 Demonstrationsforum Vortragend Learning Analytics in KI:edu.nrw |
| Bauernfeind, Steven | Ruhr-Universität Bochum, Deutschland | KI und Mentoring Vortragend |
| Baumgart, Joanna | Universität Hildesheim, Deutschland | KI und Texte Vortragend |
| Becks, Stefan | Westfälische Hochschule, Deutschland | KI und Mentoring Vortragend |
| Biada, Magdalene | Hochschule RheinMain Wiesbaden, Deutschland | Learning Analytics und KI in Theorie und Praxis Vortragend |
| Bile, Tamer | Datenrecht Beratungsgesellschaft bR, Deutschland | Datenschutz, Ethik und Policy |
| Bohle-Jurok, Ulrike | Universität Hildesheim, Deutschland | KI und Texte Vortragend |
| Braungardt, Kathrin | Ruhr-Universität Bochum, Deutschland | Was sagen Moodle-Logdaten aus? Logdaten interpretieren und Schlussfolgerungen und Erkenntnisse für Lehr- und Lernprozesse ziehen Vortragend |
| Bring, Philipp | Bergische Universität Wuppertal | Projekt ALiSe, Deutschland | Zeitökonomisch, individuell, vergleichbar – Anwendungsfälle und Anwendungsmöglichkeiten von Computer-Adaptivem Testen (CAT) in Moodle. Ein gemeinsames Brain-Storming Vortragend |
| Busse, Beatrix | Universität zu Köln | KI und Mentoring Vortragend |
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