Veranstaltungsprogramm

Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Nur Sitzungen am Veranstaltungsort 
 
 
Sitzungsübersicht
Ort: Saal 2a
Datum: Montag, 28.08.2023
12:00
-
12:30
Eröffnung der Learning AID
Ort: Saal 2a
Chair: Peter Salden
Chair: Jonas Leschke
12:30
-
13:00
KI:edu.nrw - Ein Erfahrungsbericht zu Learning Analytics und KI in der hochschulweiten Praxis
Ort: Saal 2a
Chair: Peter Salden
Chair: Jonas Leschke
13:00
-
14:00
Podiumsdiskussion zu Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung
Ort: Saal 2a
Chair: Peter Salden
14:30
-
16:00
1.2 Demonstrationsforum
Ort: Saal 2a
Chair: Christian Metzger
 

Akzeptanz durch Nutzer und datenschutzkonforme Erfassung von Analyse-Daten: Rights Engine

Benjamin Ledel, Sven Judel, Christian Metzger



ALiSe als Selbstlern-Lernplattform für die Studieneingangsphase

Jana Volk, Rebecca Ludwig



BuddyAnalytics – Ein Dashboard zur Kohortenverfolgung und evidenzbasierten Curriculumsentwicklung für Studiengangdesigner

René Röpke, Sergej Görzen



Learning Analytics in Mathematik-Lehrveranstaltungen – Adaptive und interaktive Handlungsempfehlungen in Dashboards

Katrin Rolka, Michael Kallweit



Towards a Flexible User Interface for `Quick and Dirty' Learning Analytics Indicator Design

Shoeb Joarder, Mohamed Amine Chatti, Seyedemarzie Mirhashemi, Qurat Ul Ain



Von der Forschung in die Praxis: Entwicklung eines Dashboards für die Studienberatung

Frederik Baucks, Laurenz Wiskott

16:30
-
18:00
2.2 Impulsforum Praxis: Learning Analytics in KI:edu.nrw
Ort: Saal 2a
Chair: Jan Venzke
 
16:30 - 17:00

Was ist eigentlich Studienerfolg im Kontext von Learning Analytics? – Eine systematische Annäherung

Frederik Baucks, Phillip Dittmann, Jonas Leschke, Nadine Lordick, Jessica Posenau, Tabea Schwarz, Christos Simis



17:00 - 17:30

Kompetenzgesteuerte Wahrnehmung von LA-Dashboards - Wie kann die Wahrnehmung von LA-Systemen unterstützt werden?

Tabea Schwarz



17:30 - 18:00

Den Herausforderungen des digitalen Transformationsprozesses in der medizinischen Hochschullehre begegnen – das Zentrum für digitales Lehren und Lernen in der Medizin

Matthias Joswig, Thorsten Schäfer

Datum: Dienstag, 29.08.2023
9:00
-
9:25
Eröffnung des Tagungstags
Ort: Saal 2a
9:30
-
11:00
3.2 Impulsforum Praxis: KI und Texte
Ort: Saal 2a
Chair: Seth Berk
 
9:30 - 10:00

Whitebox statt Blackbox - ein Plädoyer für Mindeststandards und offene Sprachmodelle im Schreibprozess und in der Schreibberatung

Christopher Klamm



10:00 - 10:30

KI-Anwendungen in der Lehre erproben

Stephanie Heimgartner



10:30 - 11:00

KI-basiertes Textfeedback in englischsprachigen Lehrveranstaltungen (KI-TextengL)

Ulrike Bohle-Jurok, Thomas Mandl, Joanna Baumgart

11:30
-
12:30
Keynote: KI und Datenanalyse im sportwissenschaftlichen Studium
Ort: Saal 2a
Chair: Daniel Memmert
Prof. Dr. Daniel Memmert
13:30
-
15:00
4.2 Impulsforum Forschung: Datenschutz, Ethik und Policy
Ort: Saal 2a
Chair: Christos Simis
 
13:30 - 14:00

Datenschutzrechtliche Beurteilung von Learning Analytics an Hochschulen in NRW

Christian Geminn, Maxi Nebel, Paul Johannes, Tamer Bile



14:00 - 14:30

Die studentische Wahrnehmung von Learning Analytics und ihre Konsequenzen für Einstellungen, Präferenzen und Verhaltensintentionen am Beispiel von Academic Performance Prediction - Ergebnisse einer Repräsentativbefragung und Implikationen für die Einführung von KI an der Hochschule

Marco Lünich, Birte Keller, Frank Marcinkowski



14:30 - 15:00

Ethics of Learning Analytics in Higher Education: Current Issues and Possible Avenues

Sebastian Weydner-Volkmann

15:05
-
15:30
Tagungsabschluss
Ort: Saal 2a

 
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