Learning AID 2023
Learning Analytics, Artificial Intelligence und
Data Mining in der Hochschulbildung
28. / 29. August 2023 | Ruhr-Universität Bochum (RUB)
Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht |
Sitzung | ||
Keynote: KI und Datenanalyse im sportwissenschaftlichen Studium
Prof. Dr. Daniel Memmert
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Zusammenfassung der Sitzung | ||
Der Vortrag gibt einen Überblick über die Entwicklung der KI und Datenanalyse im Rahmen der sportwissenschaftlichen Forschung und Lehre in den letzten Jahren. Basierend auf technologischen Entwicklungen in der Sensortechnologie, vor allem im Bereich des kommerziellen Fußballs, gepaart mit Veränderungen in der medialen Aufbereitung von Sportspielen, haben sich neue Arten der Leistungsbewertung etabliert (Memmert, 2022). Der unter dem Begriff Big Data subsumierte massive Anstieg verfügbarer Daten ermöglicht die Berechnung komplexerer Metriken (Memmert & Raabe, 2019), die auch für die universitäre Forschung und Lehre in der Sportwissenschaft von Bedeutung wurde. Ausgehend von Positions-/Eventdaten sind deutlich schnellere und granularere Analysen möglich als auf der Basis von Videomaterial. Dies führte in der Sportwissenschaft zu neuen Forschungsfragen, Studiengängen und -inhalten (Memmert, 2023). Am Beispiel der Spielanalyse wird diese Entwicklung mit zukünftigen Lehr-Trends und Test-Potentialen verdeutlicht. Literatur Memmert, D. (Hrsg.) (2022). Spielanalyse. Berlin: Springer-Verlag. Link Memmert, (Hrsg.) (2023, Herbst). Handbuch Sportinformatik. Berlin: Springer-Verlag. Memmert, D., & Raabe, D. (2019). Revolution im Profifußball. Mit Big Data zur Spielanalyse 4.0 (2. Auflage). Springer-Verlag: Berlin. |
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