El cambio climático ha incrementado la frecuencia e intensidad de fenómenos extremos como sequías, inundaciones, incendios forestales y deslizamientos, lo que compromete gravemente los sistemas productivos, especialmente en regiones semiáridas. El estado de Chihuahua, ubicado en la transición entre climas templados y áridos, enfrenta una combinación compleja de amenazas naturales que afectan la seguridad alimentaria, la economía rural y la sustentabilidad ambiental. A pesar de los avances en el análisis individual de estos riesgos, existe una carencia de evaluaciones integradas que consideren simultáneamente múltiples amenazas y escenarios climáticos futuros para orientar la planificación territorial. El objetivo es desarrollar una metodología de evaluación espacial multicriterio que identifique zonas con alta susceptibilidad a amenazas naturales y áreas con mayor aptitud para sistemas productivos bajo condiciones actuales y proyecciones regionalizadas para los periodos 2041–2070 y 2071–2100. La metodología integra Sistemas de Información Geográfica (SIG), estandarización de variables mediante funciones crisp (1–5) y fuzzy (0–1), y cinco enfoques de ponderación (AHP, BWM, CRITIC, Desviación Estándar e Inteligencia Artificial). La integración espacial se realizará mediante Combinación Lineal Ponderada (WLC), generando mapas temáticos de susceptibilidad multi-amenaza (sequías, inundaciones, incendios, deslizamientos) y de aptitud territorial para sistemas agrosilvopastoriles.

La validación incluye el uso de métricas como ROC-AUC, así como contrastes con registros históricos de eventos. Se espera que los resultados proporcionen representaciones cartográficas precisas y útiles para la gestión de riesgos y el ordenamiento territorial, optimizando la asignación de recursos y fomentando la resiliencia de los sistemas productivos ante el cambio climático.

La principal aportación metodológica radica en la combinación de distintos métodos de ponderación, la integración de inteligencia artificial para derivar pesos a partir de patrones de datos, y la incorporación de escenarios climáticos futuros en un marco de evaluación multicriterio espacial replicable en otras regiones semiáridas.

Se realizó una investigación geográfica, que incorpora elementos temporales y de construcción del espacio fronterizo, sobre el desplazamiento forzado interno (DFI), en Chiapas, México. La temporalidad analizada inicia en el año 2010 y hasta 2024, con el registro de desplazamientos forzados internos que se transforman en desplazamientos forzados externos en los límites de México y Guatemala, debido a la disputa por el control de las fronteras entre cárteles del narcotráfico y grupos del crimen organizado, todo ello en medio de un militarismo exacerbado y un paramilitarismo que desde 1997 no ha cesado. Desde un enfoque de frontera, se recurre a la noción DFI y cómo a partir de ella se ha dado una reconstrucción de la territorialidad de las comunidades afectadas. Metodológicamente, se procesó información obtenida de diversas fuentes en un SIG, la cual fue verificada en campo tomando puntos GPS, lo que derivó en mapas que permitieron visualizar el incremento del DFI desde la escala municipal. La investigación es pertinente porque aporta bases de datos georreferenciadas sobre el tema y porque se aborda desde una aproximación poco utilizada para el estudio de esta movilidad forzada en México.

El crecimiento de los cultivos de aguacate en Michoacán, particularmente en el municipio de Tancítaro, ha sido una de las principales causas de fragmentación del paisaje, ya que ha reemplazado áreas de bosques y selvas, transformando su estructura natural. Tancítaro, aunque es principalmente aguacatero, todavía conserva importantes extensiones de vegetación natural, lo que hace que el análisis de esta zona tenga relevancia no solo económica, sino también biológica e hidrológica. Para evaluar el impacto de la expansión aguacatera en la fragmentación del paisaje, se realizó un análisis de uso de suelo en tres periodos: 1996, 2009 y 2021, utilizando insumos de percepción remota, incluyendo ortofotos (1996), imágenes SPOT (2009) y Sentinel-2A (2021). Además, se llevó a cabo un análisis de fragmentación con Fragstats, considerando métricas de clase y paisaje como número de parches, densidad, área media e índice de largo de parche. Entre 1996 y 2021, el paisaje de la zona analizada mostró cambios significativos. La cobertura boscosa disminuyó de 37,219 a 33,726 ha (-9.4%), mientras que los cultivos anuales también se redujeron de 14,283 a 12,753 ha (-10.7%). En contraste, los cultivos de aguacate aumentaron de manera sostenida de 16,904 a 21,572 ha (27.6%). El pastizal–matorral presentó una tendencia fluctuante: disminuyó entre 1996 y 2009, pero se recuperó posteriormente, alcanzando en 2021 un valor superior a la inicial (5.9%), lo que podría indicar procesos de regeneración natural o recuperación de áreas abandonadas. La selva baja caducifolia sufrió una leve reducción entre 1996 y 2009 (-9.1%), estabilizándose hacia 2021 y manteniéndose prácticamente sin cambios en los últimos años del periodo analizado. Respecto a los cambios en la fragmentación del paisaje de 1996 a 2021, la mayoría de las clases mostraron una disminución en el número de parches, reflejando una menor fragmentación y una mayor consolidación de coberturas. El bosque redujo sus parches y presentó una leve recuperación reciente. Los cultivos anuales y permanentes concentraron su superficie, formando bloques más continuos. El pastizal-matorral y la selva baja caducifolia también redujeron su número de fragmentos, evidenciando una simplificación del paisaje y la pérdida de heterogeneidad espacial.