Inland water bodies, despite occupying a small fraction of the Earth’s Surface, play a significant role as carbon sinks or emitters of carbon dioxide and other greenhouse gases. Remote sensing has the potential to provide continuous carbon estimates; however, conventional operational missions are currently limited by the number of bands, which hinders the detailed detection of certain peaks in reflectance spectra. The hyperspectral EnMAP sensor provides images with 260 bands and a spatial resolution of 30 m. The objective of this study is to estimate the carbon content in continental water bodies of the eastern Iberian Peninsula (Spain), with varying trophic states, through four variables: total organic carbon (TOC), dissolved organic carbon (DOC), particulate organic carbon (POC), and colored dissolved organic matter (CDOM). Different indices and combinations of bands have been studied, based on in situ measurements of these variables coinciding with the acquisition of EnMAP images. The results show that TOC, can be estimated with a triband index using the 525, 535 and 551 nm bands (R2 = 0.96) and an exponential fitting curve; DOC with a normalized difference using the 599 and 525 nm bands (R2 = 0.93) with an exponential fitting curve; CDOM with simple ratio between bands 435 and 721 (R2 = 0.95) with a linear fitting curve. POC is calculated as the difference between TOC and DOC (R2 = 0.86).

Los huracanes constituyen uno de los eventos naturales que generan mayores disturbios en los manglares, ya que en episodios catastróficos pueden impactar su capacidad para proveer servicios ecosistémicos. En México, la región de Marismas Nacionales alberga el 8% de los manglares del país y ha sido impactada por cinco huracanes de gran magnitud en los últimos 22 años, entre los cuales destacan Willa (2018) y Roslyn (2022). De acuerdo con reportes oficiales, ambos fenómenos afectaron extensas áreas de manglar, llegando en algunos sitios, tras Roslyn, a pérdidas cercanas al 90%.

Para evaluar estos impactos se utilizaron series de tiempo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) derivadas de imágenes satelitales Landsat 8, considerando la zonificación de manglares realizada por la CONABIO en 2020. El área de estudio se dividió en tres regiones: Escuinapa-Teacapán, Agua Brava y Boca de Camichín-San Blas. El análisis se efectuó con datos mensuales y anuales en Google Earth Engine de 2013 a diciembre de 2024. Se estableció un umbral de referencia de NDVI ≥ 0.6 para identificar manglares en condiciones de buena calidad.

Los resultados muestran una dinámica diferenciada entre regiones. En Escuinapa-Teacapán los manglares presentan valores consistentemente bajos, por debajo del umbral de buena calidad, con una fuerte disminución en 2019 posterior al huracán Willa. No obstante, esta zona exhibió la mejor capacidad de recuperación, alcanzando valores similares a los previos al disturbio. En contraste, los manglares de Agua Brava, considerados de buena calidad, no se vieron afectados por Willa, pero sí sufrieron un deterioro abrupto tras el huracán Pamela en 2023, sin lograr hasta ahora una recuperación. Por su parte, Boca de Camichín-San Blas también mostró condiciones de buena calidad, aunque experimentó afectaciones relevantes tras Roslyn en 2022. Aunque el daño fue menor que en Agua Brava, la recuperación tampoco ha sido evidente.

Los resultados evidencian que los huracanes tienen efectos diferenciados sobre los manglares de Marismas Nacionales, tanto en intensidad como en capacidad de recuperación. Este análisis aporta información relevante para el diseño de estrategias de conservación y manejo adaptativo frente al aumento previsto de fenómenos meteorológicos extremos.