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El software libre comprende programas que garantizan a los usuarios la libertad de usar, copiar, modificar y distribuir el código sin restricciones. Entre sus principales ventajas destacan la reducción de costos, la adaptabilidad a necesidades específicas y el fomento de la colaboración y el intercambio de conocimiento, aspectos especialmente relevantes en el ámbito académico.

En el campo de la geomática, el software libre proporciona herramientas robustas para el análisis espacial y la gestión de datos geográficos. Un ejemplo destacado es R, un lenguaje de programación y entorno especializado en análisis estadístico y visualización. Su utilidad en geomática radica en paquetes como sf, raster y terra, que permiten procesar y analizar información espacial, mientras que tmap facilita la creación de mapas y visualizaciones avanzadas. En esta presentación, se exploran estas herramientas y se introduce el libro R para análisis espacial.

La adopción de R en el campo de la geomática no solo enriquece el estudio de datos espaciales, sino que también impulsa una investigación reproducible y transparente, alineada con los principios de la ciencia abierta y el trabajo colaborativo.

La Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI) hoy por hoy es una herramienta clave para abordar desafíos territoriales críticos como la planificación urbana, gestión de riesgos, cambio climático y desarrollo sostenible, esto para querer hacerlo a pasos agigantados y respectivamente con eficiencia en su implementación; sin embargo, en América Latina persiste una brecha significativa en la disponibilidad de recursos educativos abiertos adaptados al contexto regional y en idioma del continente latinoamericano.

En respuesta a esto, el presente trabajo desarrollado bajo la modalidad de trabajo de grado se centró en la construcción del componente virtual que compila los siguientes submódulos: Models (repositorio de arquitecturas de redes neuronales aplicadas a datos geoespaciales), Library (biblioteca de recursos técnicos), GeoAI Virtual Classroom (aula virtual), GeoAI Resources (recursos educativos multimedia) y Notebooks Repository (repositorio de cuadernos computacionales) para presentar la implementación del Laboratorio de Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoAI Lab-UD) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, implementado como un entorno académico, tecnológico y colaborativo para la formación, investigación y transferencia de conocimiento.

La metodología adoptada se basó en el marco Proceso Unificado Abierto (OpenUP), con el fin de avanzar a través de etapas iterativas de definición de requisitos, diseño, construcción y pruebas, incorporando progresivamente módulos de software libre y código abierto, el resultado es una plataforma que no solo consolida la producción académica existente en torno a GeoAI, sino que además habilita nuevas posibilidades de apropiación social del conocimiento, colaboración interinstitucional y aplicación práctica en ámbitos académicos y de investigación.

El desarrollo y la implementación del GeoAI Lab-UD va mas allá la materialización de un proyecto académico, ya que también crea un espacio para investigar nuevas perspectivas en relación entre datos geoespaciales, la inteligencia artificial y la relación directa con los problemas del mundo real; su implementación demuestra que es posible transformar la investigación universitaria en herramientas tangibles para la innovación, la educación y la sostenibilidad, estableciendo unas bases firmes para futuras iniciativas interdisciplinarias y consolidando una comunidad de práctica activa en GeoAI en el continente latinoamericano.