El Curso Introductorio de Radar de Apertura Sintética (SAR), dictado por el Centro de Investigación y Desarrollo de Sensores Remotos y Soluciones Geoespaciales de la Fuerza Aérea Argentina, constituye una experiencia pionera en la formación de profesionales en teledetección y geociencias. Desde su inicio en 1993, este curso intensivo de corta duración se orienta a brindar conocimientos fundamentales sobre el uso de datos satelitales ópticos y de radar para aplicaciones científicas y técnicas. Durante sus primeras décadas, se desarrolló en modalidad presencial. A partir de 2020, y en respuesta a la situación de pandemia, el curso migró a la modalidad virtual, lo cual representó un cambio significativo tanto en su alcance como en su dinámica pedagógica. Si bien se mantuvo la estructura general del programa, se introdujeron ajustes para adaptarlo a la enseñanza en línea, asegurando la interacción entre docentes y participantes. Este cambio permitió una notable expansión en el número de cursantes, dado que eliminó las limitaciones geográficas y redujo de manera considerable los costos asociados a traslados y materiales, abriendo la posibilidad de incorporar profesionales de distintas regiones del país y del extranjero. Tanto en la modalidad presencial como virtual, el curso es dictado por investigadores y docentes del Centro como así también profesores invitados, con clases teóricas y prácticas y una evaluación final. Este Curso brinda la posibilidad de capacitación no sólo al personal de Fuerza Aérea Argentina, sino también al de otras Fuerzas Armadas, a personal militar invitado de países de Latinoamérica y a civiles de Instituciones estatales y privadas. Se destaca el crecimiento de los participantes, que pasó de un promedio de 25–30 personas por edición en modalidad presencial a un promedio de 50 cursantes, en su mayoría personal militar, en modalidad virtual. El Curso es una actividad que fue creciendo y adaptándose al desarrollo tecnológico, que ha tenido una evolución permanente a lo largo de todos estos años, con el objetivo general de aumentar y potenciar el uso de la información derivada de los sistemas sensores espaciales, a través de la capacitación de profesionales provenientes de diferentes disciplinas.

Es indudable que la Inteligencia Artificial (IA) esta siendo utilizada cada vez más en diferentes y diversos campos del conocimiento y de aplicación, desde electrodomésticos, todo tipo de aplicaciones computacionales, métodos y herramientas educativas, estrategias de negocios, y en múltiples campos tecnológicos, incluyendo la Geomática. En este artículo se abordará la forma en que la IA se ha introducido en la Geomática, mediante los conceptos de Geocomputación, Ciencia de Datos Espaciales, Analítica Espacial, CyberGIS, y la GeoIA. Se abordarán diferentes técnicas de IA utilizadas en diversos campos de la Geomática, y una forma de involucrar estas tecnologías en los currículos de pregrado y posgrado, para mantener una actualización acorde con las exigencias laborales actuales, y, sobre todo, los futuros profesionales en los diversos campos de la Geomática.

Urban heat islands (UHIs) are a significant urban climate phenomenon, exacerbating energy demand, air pollution, and public health issues. This research highlights the relevance of this approach for civil engineering education, emphasizing the importance of incorporating sustainable studies into curricula. For civil engineers, learning about UHI is not just about understanding the science behind these phenomena but it’s about applying their expertise to create solutions that lead to sustainable, resilient, and livable cities. By integrating UHI mitigation strategies into their projects, civil engineers can significantly contribute to reducing the negative impacts of urbanization and climate change. This study employs the knowledge of the Junior Students from the Civil Engineer Program from the Universidad Autónoma de Nuevo León, to apply the Local Climate Zones (LCZ) framework at a Level 1 and a multiscale approach to examine UHI dynamics across various spatial scales, from microscale (building and street level) to mesoscale (neighborhood and city level) and/or regional scales. The findings underscore the potential for Civil Engineers Junior Students to design climate-resilient infrastructures that address UHI impacts, fostering sustainable urban development and better climate adaptation strategies.