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Potenziale von Large Language Models zur Unterstützung der Modellierung von Simulationseingabedaten
Niclas Feldkamp, Sören Bergmann, Aviral Anthwal
TU Ilmenau, Deutschland
10:30 - 11:00
A Comparative Simulation Study of Deep Reinforcement Learning and Dispatching Rules for a Complex Job Shop
Zhugen Zhou, Oliver Rose
der Universität der Bundeswehr München, Deutschland
11:00 - 11:30
Sensitivity analysis of EncodedRL: Assessing the impact of state compression levels on dynamic scheduling performance
David Heik, Fouad Bahrpeyma, Dirk Reichelt
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Deutschland
11:30 - 12:00
A Simulation Framework to Study Partial Observability in Production Planning and Control with Reinforcement Learning
Mikhail Polikarpov1,2, Marius Syberg1,2, Nikolai West1,2, Jochen Deuse1,2,3
1Institute of Production Systems (IPS), TU Dortmund, Germany; 2RIF Institute for Research and Transfer e.V., Dortmund, Germany; 3Centre for Advanced Manufacturing, University of Technology, Sydney, Australia
