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This study explores how knowledge strategies and coopetition capability influence individual vs. collective performance of researchers working in a coopetitive context where they need to balance the paradoxical tension of sharing vs. hiding knowledge. Additionally, we analyse whether female researchers’ performance differ from their male counterparts. A survey of 140 researchers working at an R&D centre were conducted. After classifying researchers according to their knowledge strategy using a k-means cluster, the results underscore that researchers employing knowledge-sharing or knowledge-hiding strategies exhibit lower individual performance compared to those adopting a knowledge-coopetitive strategy. Moreover, our findings show an inverted U-shaped relationship between coopetition capability and individual performance. In addition, the impact of knowledge strategies and coopetition capability differs between individual and collective performance. Specifically, researchers who adopt a knowledge-sharing strategy reveal the highest collective performance, while coopetition capability contributes to collective performance in a linear manner. From a gender perspective, our results reveal that women present lower individual performance but higher collective performance. Furthermore, our study highlights the moderating role of gender in the relationship between researchers' knowledge strategies, coopetition capability, and individual vs. collective performance. This study represents a significant step about knowledge management strategies and coopetitive dynamics within R&D contexts.

This study investigates the influence of demand shocks on complementors’ online communities and their growth within content creation platforms, focusing on the Twitch platform as a research setting. Demand shocks, characterized as sudden increases in user activity, are categorized into platform-level shocks, affecting the entire platform, and complementor-level shocks, specific to individual creators. Using a sample of 856,920 observations (2016–2023), the study examines how these shocks impact the growth of an online community. Results indicate that both types of shocks positively affect community growth, with complementor-level shocks demonstrating a more substantial impact. This research enhances understanding of demand shocks by demonstrating their distinct effects on community formation and their strategic potential for creators. The study also provides actionable insights for creators and platform owners to optimize engagement strategies during shocks, highlighting the importance of tailored responses to maximize community integration and retention.

• Objetivos: Este artículo analiza los determinantes del rendimiento empresarial, proponiendo como objetivo analizar el efecto del capital social estructural en el rendimiento empresarial, luego incorporar la capacidad de adaptación como variable mediadora y finalmente la orientación pionera como variable moderadora

• Marco teórico: La investigación se sustenta en el análisis de las variables Capital social estructural, la capacidad de adaptación y la orientación pionera como predictoras, del desempeño empresarial, las que han sido integradas en un modelo, demostrando que la capacidad de adaptación es el medio promotor para conseguir mejor desempeño y la orientación pionera modera positivamente mejorando los resultados.

• Metodología: El estudio empírico se ha aplicado en una muestra de 238 empresas relacionadas a la actividad turística de las Ciudades Patrimonio de la Humanidad de Perú, utilizando ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales con Smart PLS para la evaluación estadística.

• Resultados/implicaciones: Los resultados indican que el capital social estructural mejora el desempeño empresarial, mediado por la capacidad de adaptación y moderado por la orientación pionera. Teóricamente, este estudio destaca su importancia como predictores en el desempeño empresarial. En la práctica, proporciona información clave para diseñar estrategias que optimicen la gestión en empresas turísticas, fomentando adaptabilidad e innovación.

Este estudio examina los factores que influyen en la difusión de las Llaves Michelin en el sector hotelero en las regiones de España, Francia e Italia.

El desarrollo regional del sector turístico está determinado por diferentes factores, como los restaurantes, los hoteles, la promoción, etc. La excelencia en la prestación del servicio permite analizar si los premios obtenidos también dependen del desarrollo del conjunto.

A través de un análisis cuantitativo con una muestra de 14.160 hoteles, se investiga la relación entre el PIB per cápita, la intensidad de hoteles de 4 y 5 estrellas, la proporción de hoteles con restaurante y la intensidad de restaurantes con estrellas Michelin respecto a la concentración regional de hoteles con Llaves Michelin. La relación se ha medido con un modelo de regresión multivariante.

Los resultados indican que la intensidad hotelera y de restaurantes con estrellas Michelin está positivamente relacionada con la concentración de hoteles con Llaves Michelin. Estos hallazgos sugieren que las zonas con concentración de hoteles y restaurantes de alto standing son más propicias para localizar hoteles con Llaves Michelin. Estos resultados tienen implicaciones tanto para la gestión hotelera como para las políticas de promoción del turismo regional, como para la academia.