Programa del congreso

This study analyzes the influence of prior experience, entrepreneurship education, and perceived benefits of digital technologies (PBDT) on sustainable entrepreneurial intention (SE-INT) and its cognitive antecedents, namely sustainable entrepreneurial attitude (SE-ATT) and sustainable entrepreneurial self-efficacy (SE-SE) among university students. Based on a multiple regression model and data collected from 454 Business students, the results reveal that sustainable prior experience significantly strengthens SE-SE by increasing confidence in the ability to manage sustainable businesses. However, its impact on SE-ATT is limited, being surpassed by SE-EDU and PBDT, which significantly influence SE-ATT. This suggests that prior experience should be complemented with academic training and access to technological tools to foster stronger SE-INT.

Both entrepreneurship education and PBDT emerge as significant predictors of SE-ATT and SE-SE, with SE-SE being a key determinant of SE-INT. These findings underscore the importance of designing educational programs that integrate technological and sustainability components, promoting the development of the necessary skills and competencies for students to adopt a responsible approach in their future entrepreneurial ventures.

The study explores the adoption of generative AI in higher education, specifically focusing on business students, using Social Cognitive Theory (SCT) as its theoretical framework. The research analyzes how factors like observational learning, self-efficacy, learning motivation, and outcome expectations influence students' intention to use generative AI. Data was collected from 204 Vietnamese business students through a survey, and the study used SEM-PLS analysis to examine direct and indirect relationships. Results showed that outcome expectations, learning motivation, and reciprocal determinism directly affect intention to use generative AI. The model explained 63.9% of the intention to use generative AI and 40.7% of perceived academic performance. Ethics, social support, and previous experience were found to have significant indirect effects. The research contributes to technology adoption literature by providing empirical evidence of SCT components as determinants of AI adoption in education. It suggests that implementing generative AI in education could facilitate a shift toward more student-centered, collaborative learning environments.

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior implica la necesidad de considerar su potencial en las prácticas educativas y las experiencias de aprendizaje. Valorar su potencialidad requiere implícitamente la reflexión sobre sus usos y limitaciones. El papel activo del docente en este proceso es determinante para que el alumno pueda aplicarla oportunamente. Tiene como objetivo conocer la utilidad de la aplicación de la IA en un aula universitaria como profesor que ofrece retroalimentación de su aprendizaje. Se ha aplicado en la asignatura de Recursos Humanos II del Grado de Relaciones Laborales y Recursos Humanos de la Universidad de Córdoba. Se implementó esta herramienta en un caso práctico. Los resultados exponen la potencialidad de esta utilidad de la IA para mejorar, no solo sus trabajos, sino reforzar su capacidad reflexiva y el pensamiento crítico, en la materia, desarrollando el conocimiento y las competencias exigidas en esta materia, dándole valor añadido al modelo de enseñanza-aprendizaje aplicado en la asignatura.

Este estudio tiene como objetivo analizar la percepción de los docentes sobre el uso de robots humanoides en educación en diferentes contextos culturales. Se busca comprender su aceptación, evaluar su impacto en la enseñanza y explorar las diferencias entre países en relación con aspectos funcionales, emocionales y sociales. La metodología se basa en una encuesta administrada a docentes de Alemania, Polonia, España y Turquía a través de SurveyMonkey. Se utilizaron escalas previamente validadas y traducidas a los idiomas de cada país. Un total de 331 respuestas fueron recopiladas y analizadas mediante el software IBM SPSS para identificar diferencias significativas en las percepciones docentes. Los resultados revelan que Alemania presenta la mayor aceptación, Turquía muestra una postura intermedia y España y Polonia son más escépticas. Estas diferencias sugieren que factores culturales y educativos influyen en la adopción de robots en la enseñanza, abriendo nuevas líneas de investigación sobre su impacto pedagógico y social.