DYNAMIC CAPABILITIES, DIGITAL TRANSFORMATION AND COMPANY PERFORMANCE: AN EMPIRICAL APPROACH
Álvaro Nicolás Agustín, Daniel Jiménez Jiménez, Francisco Maeso Fernández
Universidad de Murcia, España
Relator: Natalia Volkova (University of Vigo)
Objetivos: El propósito de esta investigación es probar empíricamente la relación entre algunas capacidades dinámicas, la transformación digital y el desempeño de la empresa, incluyendo la innovación del modelo de negocio como mediador.
Marco teórico: Este estudio llena un vacío existente en la literatura al combinar algunas capacidades dinámicas, transformación digital, innovación de modelos de negocios y sus efectos en el desempeño. Esto da como resultado un modelo único y resalta la importancia de adquirir conocimiento del entorno para que las empresas puedan transformarse digitalmente y así obtener excelentes resultados.
Metodología: Se encuestaron a los directores generales de 184 empresas españolas y sus respuestas se analizaron con la metodología PLS-SEM.
Resultados e implicaciones: Nuestros resultados resaltan que la capacidad de información, la agilidad organizacional y la capacidad de absorción tienen una relación directa con la transformación digital y la innovación del modelo de negocio media parcialmente en el vínculo entre la transformación digital y el desempeño de la empresa. Así, los directivos pueden comprender mejor algunas rutinas organizacionales que permiten a la empresa afrontar con éxito un proceso de transformación digital y, de esta forma, mejorar el desempeño de la empresa.
THE FIELD OF HUMAN-MACHINE INTERACTION – A BIBLIOMETRIC ANALYSIS ABOUT THE SOCIAL INTERACTION WITH ROBOTS
Matthias Erdmann1, Sebastian Sauer1, Maria Rosario Perelló Marin2, Maria Esperanza Suárez Ruz2
1University of Applied Sciences Ansbach, Germany; 2Universitat Politècnica de València, Spain
Relator: Álvaro Nicolás Agustín (Universidad de Murcia)
The field of human-machine interaction (HRI) is being revolutionized by the speedy development of technological possibilities and especially through the development of AI. For academics and scientists to keep track of the discourse in the field and the research development it is indispensable to conduct a bibliometric analysis. Uncover research gaps and driving research forward in a targeted and stringent manner is best be done using systematic literature review methods such as the bibliometric analysis. Analyzing the fields’ structure and identifying the research gaps respectively research fronts is the goal of this paper. Furthermore, a sound overview of the current state of the research field will be established. Therefore, we conduct a performance analysis, a network analysis, co-citation and co-word analysis, and bibliometric coupling. The data for the analysis was generated by a elaborated search query for the database Web of Science. Five research fronts and their specific thematic focus, like HCI or medical care, the same as their overall shared topics, were identified as a main result. With that we provide a base for future researchers to choose on what research gap further research is needed and therefore be able to work beneficial for the academic field of HRI.
DIVERSIDAD DE GENERO EN LOS CONSEJOS DE ADMINISTRACIÓN E INNOVACIÓN EN EMPRESAS NO COTIZADAS
Katherine Arias Vásquez, Antonia Mercedes García Cabrera, Domingo Javier Santana Martín
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, España
Relator: Matthias Erdmann (University of Applied Sciences Ansbach)
Objetivo: Examinar la relación entre la presencia de la mujer en el Consejo de Administración y la inversión en Investigación y Desarrollo en empresas de tamaño mediano no cotizadas.
Marco teórico: La Teoría de la Agencia y la Teoría de Dependencia de Recursos.
Metodología – Una muestra de 793 empresas españolas extraída de la base de datos OSIRIS (Bureau Van Dijk) para el periodo 2016-2021, se realizan las estimaciones mediante 3SLS, 2SLS, GMM y PSM, lo que permite garantizar la robustez de los resultados y descartar problemas de endogeneidad.
Resultados/implicaciones:La presencia de mujeres en el CA incrementa la inversión en I+D de las empresas. Esta inversión se incrementa cuando en los consejos al menos un 37,91% de sus miembros son consejeras nuevas o bien el 75,30% son consejeras veteranas. Por debajo de estas proporciones la presencia de la mujer reduce la inversión en I+D. Así mismo, esta inversión aumenta cuando las consejeras participan en al menos 3,8 CA diferentes. Los resultados de este trabajo son relevantes para el grupo de empresas medianas no cotizadas al establecer las proporciones mínimas y características de las mujeres con las que deben contar en el consejo al objeto de incrementar la inversión en I+D.
HOW MUCH DO IT JOBSEEKERS VALUE THEIR HUMAN CAPITAL AND BEYOND?
Elena Shakina1,2, Natalia Volkova1,2, Sofia Paklina2
1University of Vigo, Spain; 2HSE University, Russia
Relator: Katherine Stepfany Arias Vásquez (Universidad de Las Palmas de Gran Canaria)
Purpose – IT professionals’ wage expectations and motivation for wage disclosure in CVs are not fully explored. This study delves into when jobseekers are more inclined to disclose wage expectations in their online CVs, considering the interplay of human capital determinants (education, professional skills, work experience) and job-related signals.
Design/methodology/approach – Drawn on human capital and signaling theories, the study investigated the anonymous online CVs of 152,357 IT professionals from 2016 to 2020, applying the OLS model with the Heckman correction to overcome the sample selection bias caused by optional wage disclosure.
Findings - Younger and female IT jobseekers, along with those who are more educated, skilled, and mobile, tend toward wage bargaining, seldom disclosing wage expectations. Conversely, more mature jobseekers with basic skills, seeking full-time roles and clear work schedules, are more likely to voluntarily post wage expectations.
Originality - This research extends compensation literature by focusing on online CVs and exploring a broader range of indicators, namely basic and advanced computing skills, reflecting the significant impact of technology-driven social changes on jobseeker behavior in modern labor markets.
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