Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht |
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SES 3-2: Intelligente Systeme & KI in der Automatisierung 2
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Datengetriebene Integration von Energieerzeugung und -verbrauch in der industriellen Produktion: LSTM-basierte Prognosen und NILM-gestützte Verbrauchsanalyse Hochschule Bochum, Deutschland Die zunehmende Nutzung erneuerbarer Energien in der Industrie erfordert Verfahren, die Erzeugung und Verbrauch präzise koppeln. Im Projekt DIANEpro werden LSTM-Netze zur lokalen Prognose von Wind- und PV-Erzeugung mit NILM zur disaggregierten Verbrauchsanalyse kombiniert. Eine cloudbasierte Demand-Response-Plattform integriert beide Ansätze in APS-Systeme, ermöglicht dynamische Produktionsplanung und steigert Energieeffizienz. Reallabore zeigen die technische Machbarkeit und industrielle Anwendbarkeit. Automated Post-consumer Wood Classification and Sorting using AI-Imaging and FD-FLIM Sensors Technische Hochschule Rosenheim, Deutschland In diesem Beitrag wird beispielhaft anhand eines selbst konstruierten Modells einer Sortieranlage für Altholz aufgezeigt, wie eine Kombination aus einer RGB- und FD-FLIM-Kamera die Wiederverwendbarkeit von Altholz verbessern kann, indem ein höherer Ausstoß von Altholz der Klasse AI ermöglicht wird. Dabei wird zunächst auf die aktuelle Problematik rund um das Thema Recycling eingegangen, anschließend das Projekt beschrieben und abschließend werden bereits vorliegende Ergebnisse aufgezeigt. | ||
