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Chair der Sitzung: Alexander Stolpmann, Technische Hochschule Wildau
Ort:Hörsaal Z211
Hörsaal Z211, 2. Etage, Zentralgebäude
Präsentationen
Automatisierte Erfassung von Sicherheitsmerkmalen in Identitätsdokumenten
Dieter Lutzmayr, Sandra Slavinec
FH CAMPUS 02, Österreich
Jedes Land gibt individuelle Reise- und Identifikationsdokumente aus. Die Beamten an den Grenz-übergangsstellen müssen diese Dokumente auf ihre Echtheit prüfen, indem sie die Sicherheits-merkmale verifizieren. Dies unterstützt die Europäische Grenzschutzorganisation Frontex mit zwei Datenbanken, ein großes Thema dabei ist die Aufnahme der notwendigen Bilder. Im Rahmen des Projekts SWEETIDS (Sweet Spot ID Documentation System) wurde untersucht, ob qualitativ hoch-wertige Bilder von Detailausschnitten mit den relevanten Sicherheitsmerkmalen („Sweet Spots“) dafür ausreichen und ob diese mittels eines automatisierten Systems einfach und schnell auch durch ungeschultes Personal erfasst werden können. Die Machbarkeit und der Nutzen konnten durch einen Prototyp experimentell bewiesen werden.
Erweiterung eines FD-FLIM Messsystems durch MQTT Anbindung eines Roboters zur automatischen Sortierung von Altholzklassen
Sebastian Heitzmann1, Stephan Kallweit2, André Brunn3, Gerhard Holst4, Nina Leiter1, Maximilian Wohlschläger1, Martin Versen1
Die Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Demonstrators zur automatischen Sortierung von Altholzklassen entsprechend der Altholzverordnung. Um diese Sortierung zu ermöglichen, werden Proben automatisch von einem kollaborativen Roboter gehandhabt, die Messung und Klassifizierung erfolgt durch die Verwendung einer FD-FLIM-Kamera in Kombination mit einem neuronalen Netz. Der Zusammenschluss des Messsystems mit dem Roboter erfolgt durch das Übertragungsprotokoll MQTT.
